第十章 能力提升与临场发挥 (第3/4页)
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分析问题，再逐步推进，形成一条完整的‘思维链’，这一点尤其突出。”
张锋接过话题，点头道：“没错，特别是它在编程上的表现，尤其是在低代码开发和网络安全领域，能将复杂任务分解成多个子任务。不过，AI在网络安全中的应用也带来了一些风险，比如可能被用来进行网络攻击。”
主持人问：“那o1能否带我们进入AI
Agent的新时代呢？”
李博士接着发言：“AI
Agent确实是个难题，但o1的强化学习和思维链技术让我们看到了突破的希望。虽然这也带来了更多算力需求，尤其是在推理阶段，但未来优化还是可期的。”
刘教授补充：“不过，虽然思维链技术在数学和符号推理方面表现出色，但在其他任务中提升不大，甚至会影响模型整体表现。我们在构建通用人工智能时，得找到推理能力和任务指令之间的平衡。”
主持人总结道：“看来，虽然o1有优势，但它在自然语言处理上的短板依然存在。AI
Agent的未来还需要更多努力。”
王教授笑着点点头：“确实，接下来的重点，是如何将这些技术优势真正落地应用。”
随着专家们的发言接近尾声，主持人微笑着扫视了一圈参会者，然后说道：“现在，我们进入提问环节。如果大家有问题，可以向专家们提问。”
一阵低声讨论后，几位参会者纷纷举起手。
主持人微笑着点了一名坐在前排的中年男子：“这位先生，您先请。”
男子清了清嗓子，显得有些紧张：“我想请问，o1模型是不是比GPT—4o更智能？它能不能处理所有类型的问题？比如未来的通用人工智能，o1能做到吗？”
王教授略微一笑，显然对这种问题已经习以为常，语气温和：“o1在某些特定领域的表现确实优于GPT—4o，但它离真正的通用人工智能还有很远的路要走。通用人工智能（AGI）需要在多个复杂领域展现出广泛的适应性，而o1目前更专注于特定场景，尤其是推理密集型任务。”
“下一位。”主持人又点了一名戴眼镜的年轻人。
那人急忙站起，兴奋地说道：“我想问，o1这么强大，会不会让编程岗位被取代？未来是不是没有程序员的工作了？”
张锋微微皱眉，随后笑了笑：“AI能提升编程效率，尤其在低代码开发中有很大潜力，但要说完全取代程序
