第三十五章 最小可行性产品 (第2/4页)

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，向李昊提出了建议。

“磊哥，我懂你意思，现在是不是做出一个基本可用的产品，功能够简单，但足够让我们验证核心想法就行。”李昊接过话题，“然后，通过用户反馈，逐步优化和完善，确保产品能够持续适应市场需求。”

徐磊点了点头，眼神专注：“没错，这叫最小可行性产品战略。不仅能帮助我们快速验证市场需求，还能节省成本，及时收集用户反馈，之后再做迭代。”

他紧接着说道：“不过需要你来确定，目前我们构想的产品中，哪些功能算是核心？或者说优先级最高的？”

李昊略微思索了一下，说道：“我觉得，最核心在于透明可见的决策流程。既然我们做的是AI+投顾产品，每一步决策都得让用户看到背后的逻辑和依据，只有这样，才能赢得用户的信任。”

徐磊也深以为然，回道：“的确，我们的用户需要明确了解每个投资建议的依据，不能让他们觉得是个黑箱操作……”

他们经过一番商议决定，透明的决策过程必须成为这个最小可行产品的关键特征，而这种透明度将通过AI技术和数据支持来实现。

李昊的初步设想是让AI给出投资建议的同时，详细展示每个建议的依据和相关数据分析。

"我设想的产品，每个决策背后都得有详尽的数据支持，用户可以清楚地看到每个步骤和计算依据。"

李昊说道，接着他拿起一支笔，在纸上画了个简单的框架图。

"比如，某个推荐的投资标的，AI应该能够解释说，这个标的是基于市盈率、利润增长率、交易量等指标计算得出的，而这些数据也应该能一目了然地展示出来，用户看了后心里才踏实。"

他继续解释道。

徐磊微微点头，快速在电脑上记下这些要点。

“那我建议，初步可以用决策树模型，就是用户在输入偏好后，AI根据偏好和数据分析进行投资决策。然后，通过可视化操作，展示出每个决策的背后逻辑。”他随后说道。

李昊赞同地说：“对，用户得看到决策是怎么得出来的。这样，不论是初学者还是有经验的投资者，都能更好地理解这个过程，也能心里有底，更信任AI给出的建议。”

“关键是要做得简单明了。”他继续说道，“我们可以通过决策树模型，AI系统让用户设置投资偏好，比如风险承受能力、预期收益等各种参数，然后推荐投资标的，同时展示每一个推荐背后的关键数据点。”