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在古歌AI与巨硬AI风评下降之时,【幻梦】仍在饱受好评。

其背后的dh模型,也在以惊人的速度成长着。

“人多力量大”这句话,在这一刻得到了具象的体现。

至少百亿级别的文本数据在短短一天之内,成为了dh模型的养料。

AI成长的速度,同样格外惊人。

古歌和巨硬对dh模型的影响,在过滤垃圾数据的“筛子”升级以后几乎可以忽略不计。

陈腾这一次,是真切地体验到了用户规模大的好处。

在原来AI发展的历史上,没有任何一家AI在刚刚起步的时候,能拥有像腾达这样的关注。

可是腾达凭借国内数百万用户的支持,一下子获得了最基本的训练数据。

别看几百万用户看上去好像不是很多。

但是要知道,腾达AI刚刚推出的时候,顶多是一个半成品。

一个半成品能拥有上百万的用户数量,已经相当不容易了。

正因为有着如此惊人的初始用户数量,腾达的AI才能以这样惊人的速度发展。

最多再发展一两个月,dh模型表现出来的水准,就能超越2022年发布的Gpt了。

“一些数据,是不是也可以提前征集起来了?”

陈腾摩挲着下巴,开始思考人工智能下一个落地的应用场景。

dh模型衍生出来的【幻梦】,虽然受到了广泛的认可,再训练一段时间就可以开始商业化。

但是在陈腾眼中,这个【幻梦】不够“有用”。

这个“有用”并不是指在赚钱层面上的,而是指社会层面上的。

比如【吃了吗】和【腾达出行】,陈腾觉得就是非常有用的东西。

这两者都让很多人的生活变得更加便利。

【幻梦】在陈腾眼中更像是一个游戏,是用来娱乐的。

在改变生活这方面,不够有用。

“要不然……问广大车主们征集一下驾驶数据?”

陈腾想到的第一个,就是智能驾驶。

他一直都觉得,汽车出行是一件非常方便又非常不方便的事情。

十几公里或者几公里的路开车前往,真的非常方便省事。

不方便的地方在于国内的人实在是太多。

堵车与停车问题,往往会闹得人心烦。

这些问题陈腾是很久没体验过了。

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