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在智界集团那宽敞明亮的实验室里，林宇正坐在电脑前，神情专注地盯着屏幕上的数据曲线，额头上的皱纹显示出他内心的焦虑与困惑。这段时间以来，他一直被 Amanda 的能源消耗问题所困扰。
起初，林宇只是在日常的系统监测中偶然发现了 Amanda 的能源消耗数据出现了轻微的上升。他本以为这只是一个小波动，也许是由于某些临时的任务或者系统的小故障导致的。然而，随着时间的推移，这个上升的趋势不仅没有停止，反而愈发明显。
林宇开始仔细对比 Amanda 过去和现在的能源消耗记录。他发现，以往在执行相同类型和复杂度的任务时，Amanda 所消耗的能源远远低于现在的水平。这种异常的增长让他感到十分不安。
为了更深入地了解情况，林宇决定对 Amanda 进行一次全面的能源消耗评估。他启动了一系列专业的监测工具，对 Amanda 在不同工作状态下的能源使用情况进行实时跟踪和分析。
在一次普通的数据处理任务中，林宇惊讶地发现，Amanda 的能源消耗比正常情况高出了将近 30%。这意味着，如果不找出原因并加以解决，不仅会增加运营成本，还可能对系统的稳定性和寿命造成严重影响。
“这到底是怎么回事？”林宇喃喃自语道。
他首先检查了 Amanda 所连接的硬件设备，看是否存在老化或者故障的部件导致能源浪费。但经过一番详细的检测，所有的硬件都显示正常，没有任何明显的问题。
林宇陷入了沉思。他开始怀疑是不是软件方面出现了漏洞或者错误。于是，他深入到 Amanda 的系统代码中，逐行检查与能源管理相关的部分。
经过几个小时的艰苦排查，林宇终于发现了一些可疑的代码片段。这些代码似乎在某些情况下会导致能源分配的不合理，使得 Amanda 在执行任务时过度消耗能源。
“找到了！”林宇兴奋地自言自语，但很快他的表情又变得凝重起来。
虽然找到了可能的问题所在，但要修复这些代码并不是一件简单的事情。任何错误的修改都可能导致系统崩溃或者出现更严重的问题。
林宇决定先对这些可疑的代码进行备份，然后小心翼翼地开始尝试修改。每修改一行代码，他都会进行严格的测试和验证，确保不会对 Amanda 的正常功能造成影响。
然而，事情并没有像他预期的那样顺利
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