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李昊最近有些忙，但他还是抽空翻看了季舒强提交的AI投顾实验项目方案。
方案很详细，模型设计也很漂亮。
从技术层面看，简直无懈可击。
但李昊的眉头却皱了起来。
他盯着其中的一个参数调整，不禁敲了敲桌子。
“这小子，有点意思。”他轻声说。
季舒强被叫到了李昊的办公室。
“舒强，先坐。”李昊指了指对面的椅子，语气平静。
季舒强有些紧张，但还是坐下了。
“这个模型不错，你的技术基础很扎实。”李昊夸了他一句。
季舒强脸上露出一抹喜色，“谢谢李总。”
“不过……”李昊话锋一转，推过了打印出来的方案，“你考虑过实际数据场景吗？”
季舒强一愣，“实际数据场景？”
李昊点点头，拿起一支笔，在方案上圈出几个关键点，“这些参数调整在理论上是最优解，但如果放到市场上，投资者可能不会接受这么高的风险波动。”
季舒强一时语塞。
他知道自己的模型有多“完美”，但没想到竟然会在实际运用上被否定。
“数据偏差还不是最大的问题，”李昊接着说道，“在实际操作中，投顾策略要兼顾市场情绪，用户体验，甚至短期舆论压力。这些，你都没有体现。”
季舒强低下头，语气有些懊恼，“李总，我确实忽略了这些……”
李昊看着他，语气依旧平和，“忽略没关系，年轻人都会犯错。但重要的是，你要学会把理论变成实践。”
“怎么变？”季舒强问得很直接。
李昊站起身，走到白板前，随手画了一个简单的逻辑框架。
“市场的数据是活的，模型只是工具。先从小范围测试开始，获取真实用户反馈，然后动态调整参数。”
他转身看着季舒强，笑了一下，“这叫试错优化，明白吗？”
季舒强点点头，眼神里多了几分明悟。
“还有，你的模型很好，但不要迷信技术。”李昊语气里带着一点点调侃，“投顾的核心是用户信任。算法再强，用户不买账，也是白搭。”
季舒强露出一个尴尬的笑，“我明白了，李总。”
接下来的一个星期，季舒强重新调整了模型，并启动了小范围的实验测试。
实验数据出来的那天，他跑进李昊的办
