第4章 喜欢听你讲 (第1/3页)
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“ai融合操作系统架构灵感？”纪弘一怔：“微软的dows12听说是这个方向，包括软硬件调度、内核、驱动、应用全方位与大模型的智慧能力进行融合，而这，是下一代操作系统的标准配置。”
现阶段不管是电脑系统还是手机系统，大模型更多的是作为一种额外的能力存在，大都是提供一个软件，或者在应用层进行浅层次的结合，跟融合绝对不沾边。
这种情况下，操作系统本身是没办法利用大模型的智慧能力进行线程级、硬件级的各类优化的——它在内核层面就不支持。
这也是时代所决定的——哪怕是最年轻的鸿蒙系统，设计规划也已经有好几年了，别说大模型了，人工智能本身那个时候都还被人戏称为人工智障呢，当然不会有底层融合的规划了。
不过这个时候纪弘得到的也只是架构灵感，离能落地也一样有距离。真要搞这个，至少ai能力和操作系统本身的能力都要达标，这两样目前他都不具备。
但是，在开源的x上做做文章，以ai助手的名义起步，确实是一个不错的切入方向，而且老婆正需要啊！
“老婆，你们公司的电脑是啥配置你知道吗？”
ai个人助理的话，模型在云端训练，但部署肯定要放在端测，否则推广一定会被受限——商业机密是很重要的一项因素。
而这样的话，要求电脑必须有独立显卡或者npu，至少要具备一定的ai算力，相当于是一个端测大模型。
“我不太懂什么配置，但是他们买之前给我们发过单子，我找找发你。”
“这就有意思了，摩尔科技的显卡。”看着程荟发过来的配置单，纪弘也是感叹了一句。
话说回来，摩尔科技tt s80这显卡光看规模其实并不小，甚至比自己现在这个英伟达rtx3060都不遑多让。
只不过摩尔科技的显卡，玩游戏，游戏驱动不完善，搞ai，ai生态也不完善，导致空有规模，但发挥不出应有的性能，显得很鸡肋。
但在纪弘这儿这都不是问题，有规模就够了。
类思考微模型本身就是一个全新的东西，谁家也没有生态，所以是无所谓已有生态的。
“照单配一台，回头测试用！”纪弘当即在狗东下单了全套，不过由于配置都不算太主流，所以不能享受次日达的待遇了，需要几天时间调货。
……
一连两天的时间，纪弘都是一边忙活，在不需要
