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数据，但并不意味着他们自己不会使用这些数据。否则大家可以仔细看一看各个人工智能的用户协议，其中多半会规定：用户使用人工智能期间产生的数据归手机厂商所有。
而手机厂商拿到这些数据之后，就会从中分析用户的习惯、爱好、家庭关系、工作内容等，并以此建立详尽的用户画像。
那么这样一来厂商和服务商就可以根据用户画像来进行各种精准投放，比如用户是一个年轻男性，喜欢与人工智能讨论游戏，那么他的手机上就会经常出现各种游戏的相关广告。
不仅如此，用户在与人工智能交流的同时，也相当于在免费帮助手机厂商训练他们的人工智能。而头部的手机厂商通常有数千万甚至上亿的用户，人工智能就可以在与无数人的交流当中学习和成长，从而帮助厂商节省大量的训练成本。
所以智能手机自带的人工智能虽然好用，但绝不是免费的。
而对于网络上关于人工智能的讨论，能够做出最权威解释的，自然是来自未来的超级人工智能零光。
零光表示，将人工智能放在本地和云端，本身就是两种并行的发展方向。
几十年后的人工智能，有一部分已经可以脱离网络而独立存在，这类人工智能虽然大多只有4级或者5级，但是已经具备独立和人类交流的能力，也可以通过学习和训练，来满足人类的不同需求。
当然，这种独立的人工智能对算力的要求仍然很高，至少目前主流的硅基芯片是无法满足的。
但是个体的力量终归是有限的，4级和5级人工智能在某些方面可能会做得比普通人类更加出色，但无法超过人类太多。所以在一些专业领域，仍然需要用到6级、7级甚至更高等级的人工智能。
比如大量的科研计算、海量的数据分析、数学模型的构建等，这些都不是一台或两台计算设备能够解决的。必须将更多的算力联合起来，才有可能解决这些复杂的问题。
所以未来的人工智能也分成了两个方向：不需要依托网络，能够个体存在的人工智能主要面向个人用户，它们可以成为普通人的朋友、老师甚至家人，但它们的能力也不会超出普通人太多。
而通过网络联合在一起的大型人工智能则主要面向专业领域，这种人工智能也只掌握在各国的权威和科研部门，或者顶级的大型企业手中。
也就是说，水果公司通过高性能NpU芯片，将人工智能的部分算力放在手机本地的做法，确实符合了未来的发展方向。
