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量的积累了大量的盲点的话,设备就会出现停机的状态,很庆幸,目前位置她还没有遇到这样的问题。

她打开看那些已经输出的数据,结果还真的让他发现了不少的盲点,这让她本来还有些放松的感觉一下子就紧张起来,急忙打开文件开始对照着每一个出现盲点的地方去看原本的公式和计算体系。然后她又看了看在现在的进度,距离所有的数据计算完毕估计还要七八个小时的样子,不过现在来看,要不了一个小时,整个计算机会因为大量的盲点而中止。

她果断的将设备停机,然后开始分析其中存在的问题。外边的工作人员看见设备停机,以为已经计算结束,可是等了很久还是不见人出来,最终也只是通过语音询问了里面的情况,晁江当时也只是简单的说了一下只是中途停机,那人也就不再问什么。

这时的晁江已经在这茫茫的数据之海之中快要喘不过气来,好在她突然发现这些出现问题的数据都有一个共同的特点,那就是数据匹配的模型是同一个,但是却不是所有匹配了这个数据模型的的数据都出了问题。但至少是有了方向。又是几个小时的时间,晁江对整个模型的构建都翻了个底朝天,还是没有能够找到其中的问题,只是找到了其中的一点点不算规律的规律。

就在这时她突然就想到了那天在做验证模型的时候遇到的问题,对于一个零件只不过是方向反了之后就会出现那样的问题,是不是这个模型之中也存在着类似的东西。现在用的这套模型是通用设计模型,这就意味着很多的数据会来回的使用和引用,那关键的是在原来的结构之中,有的地方他本身就应该是一个单项流通的结构,而每经过这样的一个结构点,说明他的计算起点就已经有了一次更新。

想通了这一点,晁江决定试一下,看看是不是真的是自己想的那样,他将计算流程倒回到出现第一个盲点的位置,然后将盲点前的数据更新成了上一轮计算的结果,然后她发现,这一个盲点消失了,但是下一个盲点依然存在,只是数据有了一些改变。这时她也发现随着每一次的起始数据的改变,那些计算出的数据也慢慢的变得合理了,只不过还是不是合理,因为她发现对应的左右臂的同一个数据,相差的额度有些大的离谱。

这时她才猛然惊醒一般,发现自己好像还犯了一个很大的错误——对于整个模型来讲是只有一个起算数据,但是对于各个部位来讲他们的起算数据应该也是相同的。一开始的时候她采用的就是右臂的数据进行推算,这也就是说后边所有的数据都是错误的起始点。

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