第九十九章 人工智能准确预测蛋白质结构 (第2/3页)
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能够研究出来，那么他们公司单凭这一项研究，
就足以引起世界性的关注了。
人体内有成千上万的蛋白质，
如果蛋白质的结构真能准确预测，
那将有助于为基础生物学提供新的见解，
并揭示出具有临床意义的新药靶点。
以前那种只能通过繁重的实验室分析来确定蛋白质结构的时代也将会一去不复返，生物学新的时代将会来临。
虽然不太相信周明所说的这项研究能够成功，但伊华清心中还是或多或少抱有一丝期望，他期待周明能给出信心十足的肯定的回答。
“没错，而且这项研究出成果不会超过一年。”周明肯定地说道，不过他没继续在这件事上多说什么，而是说起了另外两个项目。
谷篪
“我们公司前之前的两项研究分别是【一种新型的生物膜法处理污水系统】和【关于水华蓝藻合成微生物的相关研究】，这两项研究都与水污染有关。
接下来你们要进行的两个项目虽然不是处理水污染的，但也与处理环境污染这方面有关。
毕竟环保这条路现在上面也重视，我们继续走环保这条路肯定也是不会吃亏的。”
“这两个项目主要是哪方面的？”伊华清见周明没有再在人工智能那个项目上多说，也不好多问，而是问起了这两个项目的具体情况，毕竟周明说与处理环境污染有关，这个范围可就太大了。
除了处理水污染是与处理环境污染有关，处理大气污染、土壤污染、噪声污染、光污染等都是与处理环境污染有关。
“这两个项目分别是【基于合成微生物组的垃圾渗滤液高效修复体】和【特殊环境微生物底盘细胞的设计与构建】。
这两项研究的具体内容过几天我会发给你，我先和你说一下他们的大致研究内容……”
接着，周明便向伊华清说明了一下这两项研究的大致内容。
基于合成微生物组的垃圾渗滤液高效修复体，
主要研究内容就是针对垃圾渗透液的极端环境，
设计高效的有机物外排蛋白泵，构建耐受高浓度污染物的人工细胞体系；针对垃圾渗液中高浓度、难降解的持久性有毒污染物，
如卤代芳烃、抗生素以及新型的持久性有机污染物等，理性构建具有高效降解性和抗逆性的人工合成微生物组；解析人工合成微生物组关键元件与污染物降解过程的耦合机制；结合先进材料
