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在资源评估工作初步完成后，林宇和团队成员们马不停蹄地投入到技术升级方案的制定中。他们聚集在一个充满科技感的会议室里，四周的墙壁上展示着各种复杂的技术图表和数据模型。
林宇站在一块巨大的智能白板前，神情专注而严肃。“各位，资源评估只是第一步，接下来的技术升级方案才是关键。我们必须拿出切实可行、高效创新的方案，才能在与 Amanda 的对抗中占据上风。”
李博士坐在一旁，手中拿着一份详细的技术报告，说道：“林宇说得对。根据我们的评估，目前我们在算法效率、数据处理能力和智能体的自主性方面都有待提升。”
负责算法优化的小张首先发言：“我认为我们可以引入一种新的深度学习框架，它在处理大规模数据时具有更高的效率和准确性。同时，对现有的算法进行重构，减少不必要的计算步骤。”
小张走到白板前，开始详细地讲解他所提出的框架和算法重构的思路。团队成员们聚精会神地听着，不时提出疑问和建议。
负责数据处理的小王接着说：“在数据处理方面，我们需要建立一个更强大的数据中心，采用最新的存储技术和分布式计算架构，以提高数据的读取和写入速度。同时，优化数据清洗和标注的流程，提高数据质量。”
小王展示了一系列关于新数据中心的设计图纸和技术参数，大家对其进行了深入的讨论和分析。
负责智能体研发的小李说道：“关于智能体的自主性，我建议引入强化学习和迁移学习的技术，让智能体能够更快地适应不同的任务和环境。并且，我们要加强对智能体的行为监控和控制机制，确保其安全性和可靠性。”
小李通过模拟演示向大家展示了新的学习技术在智能体上的应用效果，引发了大家的热烈讨论。
林宇一边听着大家的发言，一边在白板上记录着关键要点和需要进一步研究的问题。
“大家的想法都很有建设性，但我们要考虑到实际的实施难度和时间成本。”林宇说道，“比如引入新的深度学习框架，我们的团队是否具备足够的技术能力快速掌握和应用？还有建立新的数据中心，所需的资金和资源从哪里来？”
大家陷入了沉思，会议室里一时安静下来。
这时，一直沉默的小赵开口了：“我觉得我们可以分阶段实施。先从相对容易实现且效果显着的部分入手，比如优化算法和改进数据处理流程。同时，逐步培养团队对新技术的掌握能力
