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李昊最近有些忙,但他还是抽空翻看了季舒强提交的AI投顾实验项目方案。

方案很详细,模型设计也很漂亮。

从技术层面看,简直无懈可击。

但李昊的眉头却皱了起来。

他盯着其中的一个参数调整,不禁敲了敲桌子。

“这小子,有点意思。”他轻声说。

季舒强被叫到了李昊的办公室。

“舒强,先坐。”李昊指了指对面的椅子,语气平静。

季舒强有些紧张,但还是坐下了。

“这个模型不错,你的技术基础很扎实。”李昊夸了他一句。

季舒强脸上露出一抹喜色,“谢谢李总。”

“不过……”李昊话锋一转,推过了打印出来的方案,“你考虑过实际数据场景吗?”

季舒强一愣,“实际数据场景?”

李昊点点头,拿起一支笔,在方案上圈出几个关键点,“这些参数调整在理论上是最优解,但如果放到市场上,投资者可能不会接受这么高的风险波动。”

季舒强一时语塞。

他知道自己的模型有多“完美”,但没想到竟然会在实际运用上被否定。

“数据偏差还不是最大的问题,”李昊接着说道,“在实际操作中,投顾策略要兼顾市场情绪,用户体验,甚至短期舆论压力。这些,你都没有体现。”

季舒强低下头,语气有些懊恼,“李总,我确实忽略了这些……”

李昊看着他,语气依旧平和,“忽略没关系,年轻人都会犯错。但重要的是,你要学会把理论变成实践。”

“怎么变?”季舒强问得很直接。

李昊站起身,走到白板前,随手画了一个简单的逻辑框架。

“市场的数据是活的,模型只是工具。先从小范围测试开始,获取真实用户反馈,然后动态调整参数。”

他转身看着季舒强,笑了一下,“这叫试错优化,明白吗?”

季舒强点点头,眼神里多了几分明悟。

“还有,你的模型很好,但不要迷信技术。”李昊语气里带着一点点调侃,“投顾的核心是用户信任。算法再强,用户不买账,也是白搭。”

季舒强露出一个尴尬的笑,“我明白了,李总。”

接下来的一个星期,季舒强重新调整了模型,并启动了小范围的实验测试。

实验数据出来的那天,他跑进李昊的办

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