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李昊深知，申请加州大学伯克利分校（UCB）的统计学博士学位，并非一件轻松的事。
尽管他在商业界的成就和诺亚科技的成功，使得他的名字在业界有了一定的影响力，但这并不意味着他能轻松跨过学术界的门槛。
尤其是面对世界一流的学术环境，申请者的竞争之激烈程度远远超出了他之前的预料。
他每天都在与自己做斗争，觉得自己既有着多年的商业管理经验，又具备一定的数据分析能力，但仍然无法摆脱心中的一些疑虑。
这些疑虑来自外界对他“从商业圈转向学术”的质疑。
毕竟，他并不是一个纯粹的学术背景者——没有最新的一流的学术论文，没能一直扎根在科研的土壤里。
更重要的是，他知道，当前的国际环境对于来自大夏的申请者有着不同寻常的警惕性，尤其是像他这样的商业背景学者，更容易被贴上“技术盗窃者”的标签。
他无数次在自己窗前站着，望着外面的风景，陷入沉思。
他知道自己有强烈的学术热情，但这种热情能否在国外的学术圈内获得认同，还是一个巨大的未知数。
漂亮国的学术界，在近年来对大夏的高技术输出有着不小的疑虑，尤其是在统计学、人工智能、数据科学等领域。
漂亮国学者普遍认为，来自大夏的研究者通过留学、合作或其他途径，往往能带走一些创新技术和理念，然后将这些内容带回国内，这让他们不得不对这些背景不同的申请者保持警惕。
这其中的“怀疑”并非完全无理。
过去几年里，国内的许多学术和技术突破的确掀起了一些波澜，许多来自大夏的留学生，正是在学成归国后，成为了国内许多领域技术革新的中坚力量。
无论是互联网、大数据、人工智能，还是生物医药，许多技术的原点都与海外的知识体系息息相关。
但李昊相信，这样的看法和偏见并不会阻挡他前进的步伐。
他的背景与其他大夏申请者不同。
他的研究成果，虽然不如那些长期专注学术的年轻学者那样引人注目，但他在数据分析、统计学应用方面的经验，却有着无法替代的独特性。
在公司运营、资本运作、市场分析中，统计学的应用已经被他运用到极致——他深知，学术研究和商业应用之间的界限早已模糊，如何将一个理论运用到实践中，如何通过数据挖掘获得有价值的见解，正是他最大的优势。
