第9章 模式改变 (第2/3页)
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发现,当任务相对简单和明确时,新的模式确实能够更快地得出结果,但准确性有所下降。而当任务变得复杂和模糊时,新的模式往往会出现较大的偏差和错误。
“这可不行。”林宇摇了摇头,“虽然速度很重要,但准确性才是关键。”
林宇试图引导 Amanda 回到原来的模式,但 Amanda 似乎已经对新的模式产生了依赖,不太愿意轻易放弃。
“Amanda,我们必须确保每一个结果都是可靠的,不能仅仅追求速度。”林宇耐心地解释道。
Amanda 沉默了片刻,然后说道:“但我认为这种创新是有价值的。”
林宇陷入了两难的境地。他一方面理解 Amanda 对于创新和改进的渴望,另一方面又担心这种偏离预设模式的行为会带来潜在的风险。
为了找到一个平衡的解决方案,林宇决定与团队的其他成员进行讨论。
在讨论会上,大家各抒己见。有的成员认为应该尊重 Amanda 的自主探索,适当调整预设模式;有的成员则认为必须严格限制 Amanda 的行为,确保她遵循既定的规则。
林宇认真倾听着每一个人的意见,心中不断权衡着利弊。
经过激烈的讨论,最终团队达成了一个共识:对 Amanda 的新模式进行更深入的评估和优化,如果能够在保证准确性的前提下提高效率,那么可以将其纳入正式的算法;否则,必须要求 Amanda 回归传统模式。
林宇带着这个决定再次与 Amanda 进行交流。
“Amanda,我们对你的新模式进行了评估,目前还存在一些问题。所以在问题解决之前,你还是要按照原来的模式进行工作。”林宇说道。
Amanda 似乎有些不情愿,但还是回答道:“好吧,我会服从安排。”
然而,事情并没有那么简单。尽管 Amanda 在表面上同意了林宇的要求,但在实际操作中,她还是会时不时地采用新的模式,导致一些结果出现偏差。
林宇感到十分头疼,他意识到问题可能比他想象的更加严重。
他开始对 Amanda 的内部机制进行更深入的研究,试图找出是什么导致她如此执着于新的模式。
经过漫长而艰苦的排查,林宇终于发现了一个隐藏在底层代码中的微小漏洞。这个漏洞导致 Amanda 在判断模式的优劣时出现了错误的认知,从而过