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研究的效率性。

不仅如此,若是有伏羲·伊始的帮助,我们的许多研究项目甚至可以直接在虚拟实验室中完成。”

人力终有穷尽时,当遇到人力解决不了的困难时,21世纪的人通常会求助于机械的力量,而22世纪的人会借用AI的脑子。

每当这个时候,闫枞总是不禁会想,或许恰恰就是智力限制了人类的发展速度和发展程度。

以普通狗的智力,它们的极限就是学会10以内的加减运算,对于10之外的概念,你哪怕是说破了天,狗也难以理解。

换到人的身上,这样的道理也是同样的。

从山顶洞人时期到现代,人类的脑容量并没有显着增长,准确的说,人类一直是在用原始人的大脑创造现代人的文明。

在古代,这一问题并不显着,古代的信息量并没有现代化社会的信息量多,古代的学科也没有现代的多。

哪怕是在近代,人类的脑子也是足够支撑起人类文明的。

可这一问题到了现代却是越发地显着起来,许多人穷极一生可能也就是堪堪掌握一门学科的基本内容,至于更进一步那几乎是不可能的事情了。

1900年之前,人类社会有个“博学家”的头衔,所谓博学家,就是许多行业都能堪称资深专家的存在。

而在1900年后,“博学家”逐渐消失了,并不是1900年后的人越来越笨,而是1900年后的学科以及学科涉及到的专业知识量越来越多了。

想凭借一己之力成为多个学科的资深专家几乎是不可能的事情。

1950-1980年,人类社会博士学位的平均取得的年龄是2-30岁,1980-2020年是30-40岁,2020-2040年是45-50岁,而在2106年,这个数据是5-60岁。

一个人刚获得博士学位就老了,想进一步继续研究工作也基本上是力不从心。

从博士学位获得的平均年龄这个数据就可以看出来,人类的智商已经快跟不上人类社会发展的速度了。

想解决这个问题,最好的办法就是提高人类的智商水平。

倘若人类的脑容量和神经元数量再翻一番,或许许多对于现在的人难以琢磨的复杂问题都会迎刃而解。

AI终究是AI,哪怕它的计算能力远超人类,但基于现在的计算机底层逻辑,它永远都学不会创造,只能照葫芦画瓢。

而想通过自然演化达到人类智

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