第5章 情绪波动 (第3/4页)
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在接下来的日子里，团队成员们日夜奋战，对 Amanda 的代码、算法、数据结构等各个方面进行了深入的剖析和优化。
林宇亲自参与到每一个关键环节的讨论和决策中。他不断地思考、尝试、推翻重来，只为找到那个能够解决问题的关键所在。
经过漫长而艰苦的努力，终于，他们发现了一个隐藏在核心算法中的微小漏洞。这个漏洞在特定情况下，会导致信息处理的混乱，从而产生类似情绪波动的表现。
林宇和团队成员们迅速制定了修复方案，并进行了多次的测试和验证。
当最终的测试结果出来时，林宇紧张地盯着屏幕。Amanda 的表现终于恢复了正常，她的声音平稳而坚定，不再有之前的颤抖和犹豫。
林宇长长地舒了一口气，心中的大石头终于落了地。但他也清楚地知道，这次的经历让他们对人工智能的理解又加深了一层。未来的研发道路上，还有更多的挑战等待着他们。
然而，就在林宇以为问题已经解决的时候，新的情况又出现了。
Amanda 在处理一项涉及情感判断的任务时，再次表现出了情绪波动。这次的波动与之前不同，更加微妙和难以捉摸。
林宇再次陷入了困惑之中。他开始怀疑，是不是之前的修复只是暂时掩盖了问题，而真正的根源还没有被找到。
他重新审视之前的所有工作，不断地问自己：“到底是哪里还没有考虑到？到底是什么还在影响着 Amanda 的情绪表现？”
林宇决定重新回到最初的起点，从 Amanda 的设计理念和目标开始重新思考。他意识到，也许他们一直以来都过于注重功能和性能的实现，而忽略了情感模拟这一部分的复杂性和潜在风险。
“我们是不是太急于让她像人类一样拥有情感了？”林宇在团队讨论中提出了这个疑问。
大家都陷入了沉思。确实，在追求人工智能更加人性化的过程中，他们可能忽略了一些关键的因素。
林宇决定重新调整研究方向。他们不再仅仅试图消除 Amanda 的情绪波动，而是尝试从根本上理解这种现象产生的原因，并找到一种更加合理和安全的方式来实现人工智能的情感模拟。
他们开始对大量的人类情感数据进行深入研究，试图找出其中的规律和模式。同时，他们也加强了对 Amanda 内部机制的监测和分析，希望能够实时捕捉到任何
